Snart åbner vi op for ejendoms- og lejemålsdata i HabiCen. Det betyder, at brugere med adgang til Unik Bolig CE / HabiCen får deres synkroniserede data at se i HabiCen og kan dermed få udbytte af en ny søgefunktion på tværs af data.
Men hvad vil det egentlig sige at arbejde med ejendomsdata i en moderne platform som HabiCen?
Vi har tidligere fortalt, at HabiCen er bygget på høj datakvalitet, og det er også fundamentet for, hvordan vi arbejder med ejendomsdata. Det handler ikke kun om at have korrekt data. Det handler om, hvordan data struktureres og bruges aktivt i systemet.
Ejendomsdata styrer både visning og processer
HabiCen er bygget til at håndtere den samme kompleksitet som Unik Bolig med forskellige lejemålstyper, lovgivninger og arbejdsgange. Forskellen er, hvordan kompleksiteten håndteres for brugeren.
I HabiCen bruger vi ejendomsdata aktivt til at styre både visning og processer. Det betyder blandt andet, at:
brugeren kun ser de informationer, der er relevante for det konkrete lejemål
processer automatisk tilpasses til den type lejemål og det lovgrundlag, der arbejdes under
”Et lejemål der er markeret som garage, vil fx kun vise de relevante felter og oplysninger, og processerne vil være tilpasset netop den type af lejemål. Formålet er ikke at vise mere data, men at vise det rigtige”, fortæller Anders Christensen, Product Owner – Administration hos Unik.
Denne styring giver mere effektive arbejdsgange, færre muligheder for fejlindtastninger og hurtigere processer.
Et datagrundlag, der gør det muligt at arbejde smartere
Den måde, ejendomsdata er struktureret på i HabiCen, gør det muligt at bruge data mere aktivt både i systemet og via integrationer med andre løsninger.
Det gælder blandt andet:
- hvordan data leveres til HabiCen fra selvbetjeningsløsninger og tredjepartssystemer
- hvordan data kan indgå direkte i processer uden manuel tilpasning
- hvordan data kan findes og anvendes på tværs via søgning
Samtidig gør den ensartede datastruktur det muligt at arbejde med data på tværs både i dagligdagen, og når ejendomsporteføljer skifter hænder. Ambitionen er på sigt, at HabiCen kan lette og i nogle tilfælde automatisere dele af den proces, særligt når porteføljer flyttes mellem administrationer, der arbejder i HabiCen.
”Når data er opbygget på samme måde, bliver det lettere at flytte, overtage og arbejde videre med data uden omfattende tilpasninger. Det er netop den type datagrundlag, der gør det muligt at arbejde mere effektivt i dag og som samtidig åbner for mere automatiserede arbejdsgange på sigt,” fortæller Anders Christensen, Product Owner – Administration hos Unik.
Fundamentet for automatisering og AI
Ejendomsdata er også omdrejningspunkt for brugen af AI i HabiCen.
De sikrer, at AI arbejder inden for den rigtige kontekst både i forhold til det konkrete lejemål og den proces, brugeren arbejder i. Det betyder, at AI ikke bare kan give svar, men give svar, der er relevante i den konkrete situation.
På længere sigt åbner det også for, at dele af arbejdsgange kan automatiseres, fordi systemet forstår både data og sammenhængen, det indgår i.
Hvilke data bliver styrende?
I HabiCen er der tre centrale datafelter, som i høj grad er med til at styre både visning og processer:
Enhedstype
Definerer om lejemålet er privat bolig, erhverv, alment mv. og er styrende for en stor del af forretningslogikken i systemet.
Anvendelse
Gør det muligt at angive flere anvendelser på en enhed – fx bolig, parkering eller garage – og sikrer, at brugeren kun møder data, der er relevant for den konkrete opgave.
Lovgrundlag
Definerer det juridiske grundlag for administrationen og er både en støtte til brugeren og styrende for de processer, der understøtter arbejdet under forskellige lovgivninger.
Samlet set handler arbejdet med ejendomsdata i HabiCen ikke kun om at samle information i en ny platform. Det handler om at gøre data til en aktiv drivkraft i både overblik, arbejdsgange og beslutninger.
Med en struktureret tilgang bliver det nemmere at arbejde effektivt i hverdagen, fordi systemet kan vise det relevante, understøtte den rigtige proces og skabe bedre sammenhæng på tværs af data.
Samtidig danner det grundlaget for mere automatisering og en mere intelligent brug af data i fremtidens ejendomsadministration.